车牌号自动识别在各种极端环境下的效果...

随着现在科技的快速发展，传统的停车场都已更新换代，而取得最大成功的莫过于车牌识别了，它能够通过摄像机抓怕车牌号，并且传输到电脑上面，实现了一体化、全自动识别车牌号。一个完整的车牌自动识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

车牌号自动识别的实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。因此拥有百万高清像机及优异的车牌识别算法必不可少，优异的火眼臻睛车牌自动识别系统凭借数字宽动态技术及低照度清晰成像技术使车位视频检测终端在逆光、顺光、大角度、雨雾天气、夜间等特殊环境下有良好的环境适应性表现，解决采用模拟摄像机无法准确的检测与识别的问题。

注：图片是我在火眼臻睛车牌识别网站上截取的，有些不清晰，请谅解！

停车场环境多样，确实需要从算法上考虑顺逆光，大角度等多重因素。