大数据时代，我们需要怎样的智能视频分析系统...

传统视频监控的特征和不足

随着计算机、网络、数字音视频技术的飞速发展与应用，视频监控技术日新月异。从技术路线上，可以将视频监控行业的发展划分为三个阶段：

第一阶段：全模拟视频监控。其特点是视频的采集、传输和存储均是模拟方式，即我们通常所称的闭路电视系统。模拟视频监控系统技术比较成熟，缺点是传输距离比较近，适合小范围部署，不适合远程传输，不能与门禁等其他安防系统集成形成联动。

第二阶段：部分数字视频监控。其特点是DVR（数字硬盘录像机）的采用。视频内容以数字方式存储在DVR上，可实现内容的方便检索，但在远程传输的时候，通常需要部署光纤和安装光端机，系统成本比较高。

第三阶段：网络化的数字视频监控。其特点是结合成熟的视频编码和IP网络技术，以较低的成本实现监控系统的大规模部署和灵活扩展；它采用开放式架构，可实现与门禁等安防系统和用户其它IT系统的整合。

然而，不论上述哪一种方案，都存在以下的不足：

• 完全依赖人工监控
  
  

传统的监控方式完全依赖监控中心的操作人员进行画面监控。有实验数据表明，在经过22分钟监控后，监控人员可能错过最高达95%的画面所发生的行为。面对日益庞大的监控内容，在监控人员责任心、工作状态等各种因素的影响下，整个视频监控系统的有效性无法得到保证。

• 监控时间的影响
  
  

受各种客观条件的限制，一个监视器必须分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。

• 数据分析难度大
  
  

当前的视频监控系统，通常都是7*24小时录像。在进行事后回顾时，必须依靠人工方式行检索，耗时耗力，可靠性也比较低。

• 实时性差，响应时间长
  
  

一般情况下，在报警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种完全依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。

1.2       智能视频监控的定义

智能视频（IV，Intelligent Video）源自计算机视觉（CV，Computer Vision）技术。计算机视觉技术是人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。如果把摄像机看作人的眼睛，智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。

智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，视频监测系统能够识别不同的物体，同时会识别目标行为是否符合这些规则以及发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。

1.3       智能视频监控的优势

相对于传统视频监控，智能视频监控具有以下优势：

• 全天时运行
  
  

智能视频监控系统可根据用户设定的规则，对监控画面进行7×24不间断的分析。

• 提高报警实时性  
  
  

智能视频监控系统延迟很低，基本上可实时监控和分析画面。能在异常事件发生的第一时间报警，提示监控人员注意。在与其他安防设备和IT系统集成化的情况下，智能视频监控可实时调动其他系统做出联动响应，大幅度提高整个安防系统的反应时间。

• 提高报警精确度
  
  

智能视频分析系统内置各种智能算法，可全天时运行，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。

• 可广泛扩展至其他用途
  
  

智能视频监控系统不但可用于安防目的，也可用于其他用途。例如基于智能视频分析的人数统计功能，可用于商业场所统计每天的人流量，这些数据具有一定的商业参考价值。

1.4       智能视频监控的典型应用

智能视频监控技术可广泛应用于以下安全领域：

• 高度戒备的军事重地、银行、博物馆等，监控可疑人物的出现、入侵、逗留或徘徊等；
• 水、电、气、核电站、油田等重要区域的入侵监测；
• 机场、车站、港口、海关等重要交通枢纽，监控可疑物品遗留等；
• 隧道、高速公路、铁路、地铁等交通要道，监控违规停车、逆行、违规穿越等。

• iVAS智能视频分析系统功能一览表
  类别	序号	规则名称	用途描述	典型应用场合
  安全类	1	物体移动	监测闯入警戒区域内的目标	周界监控、各种场合
  	2	物体滞留	监测警戒区域内滞留目标	人行道（包裹），道路（车辆）
  	3	突然出现	监测通道口出现的目标	电梯，楼梯口，消防通道
  	4	物体起动	监测区域内多目标离开或取走	停车场
  	5	移走物体	监测固定目标是否被移走	博物馆、展厅、展台
  	6	移动路径	监测两个区域间的移动目标	通道，走廊
  	7	定向移动	监测目标的移动方向	单行道，停车场
  	8	徘徊监测	监测目标徘徊或逗留	大堂，室外
  	9	速度监测	监测目标超速	道路
  	10	密度监测	监测目标的密度	展厅、道路、广场
  	11	活动监测	监测目标的活动烈度	地铁、道路、广场
  计数	12	客流统计	统计客流的进出人数	出入口，自动扶梯
  	13	车流统计	统计车流的进出数量	停车场，道路、卡口
  防尾随	14	尾随监测	监测门禁口的尾随行为	重要门禁出入口、银行ATM机
  车牌识别	15	车牌识别	卡口车牌识别	停车场出入口，道路、卡口