视频监控图像处理技术及应用...

图像处理技术伴随着计算机技术的进步而不断发展，其本质是通过计算机或其他IC器件对视频信号进行数字化，转换、处理，以提高图像质量或实现某些智能化需求。视频监控领域的图像处理技术主要是实现对衰减信号放大，对失真信号校正，对杂波去噪处理，对于数据量大的信号
进行压缩编码，提供清晰视频源，配合中心智能分析软件，实现视频监控的高清化和智能化。监控摄像机完成图像处理的部分主要是成像模块和视
频编码模块。不管是模拟还是IP摄像机，乃至HD-SDI摄像机，成像模块都是摄像机最核心的部分。它是由前端的光
电转换部分——图像传感器，加上信号采集和放大芯片及，DSP处理芯片组成

图像处理技术现已广泛应用于医学影像、军事侦察、生物识别、工业检测等众多领域，在视频监控领域的应用
时间虽然较短，但近年来随着视频监控网络化、智能化的进程加速，图像处理的应用也越来越多样化。智能分析软件，利用高清视频源，可实
现智能视频分析。该软件为C/S架构，采用背景减除法提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度较高，具
有良好的性能表现，在机场、港口、交通、治安管理、金融领域有着很好的应用前景。高清图像的智能化应用主要体现在以下几个方面：
（1）轨迹跟踪：自动发现并跟踪屏幕中的运动目标，精确分析，能够快速的调整云台方向及摄像机变倍，使跟
踪目标始终处于屏幕中心，并保持所占屏幕的比例。
（2）越线检测：对指定的场景设置一条虚拟警戒线，当目标按预设方向穿越警戒线时，自动产生报警信息，提
示工作人员注意。
（3）区域检测：对特定的场所设定警戒区域，当有人或车辆进入警戒防区时，标记其闯入禁区的方向，并实时
报警。
（4）滞留检测：对在设定的区域中逗留的人或物进行分析，目标在分析区域中滞留超过设定时间，系统认为行
为可疑，产生报警信息。
（5）计数统计：对监控区域中的车辆及行人的数量进行统计。
（6）对监控区域进行抛弃物检测，并进行报警提示。对于故意丢弃物品也可以及时发现，避免恐怖事件或恶意丢弃生化污染物的

 

随着网络化、高清化、智能化的趋势越来越明显，对图像处理能力的要求越来越高。图像处理技术不只是前端，摄像机的事情，还涉及计算机控制中心和智能分析软件。当前，网络化的发展要求图像处理必须尽快解决视频压缩编码问题，优化编码算法，提高带宽利用率；高清化要求
提升图像处理速度，应对大量的图像信息；智能化要求还原图像信息，引入智能分析算法。可见，图像处理技术的提高，对于视频监控的影响将是深远的