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众所周知，现如今的监控市场只有摄像机没有全面数字化，市场上大多用的是模拟摄像机。作为安防行业的发展和市场需求，对监控设备提出了更加智能化的需要，而正在日益兴起的场景智能分析系统，则要求摄像机不仅具有目前的视频图像监控功能，还必须为智能图像分析处理提供准确可靠的数据信息。计算机技术和图像技术的结合使得图像智能识别和分析成为可能，从而带动了许多新型应用，例如工业控制中的机器视觉识别和监控系统中的视频分析，此新兴学科仍在演变和发展。在监控领域，视频分析有望大大提高监视效率，现有的系统中，视频分析仅作为人工监视的辅助手段，它能使监视人员摆脱重复枯燥易错的任务，例如连续几小时盯视某一监视目标等待细节的变化。视频分析还能从复杂的数据中辨认行为和类型，如提取值得特别关注的目标徘徊逗留。其它的一些功能还包括报告人数、自动车牌识别、人脸生物识别等。智能摄像机不再只提供视频流，还提供操作命令，数据和信息。成功的视频分析来自两个重要方面：高效的算法和高质量的图像。迄今的大多数研究集中在算法的优化与实现，对图像的要求却关注得不多。现有的图像监控系统的任务是形成最佳场景还原，使显示器上的图像最大程度地逼真于人亲临现场观测到的景物。为了实现这一效果，远景的许多细节都必需被忠实地再现。色彩、分辨率、帧率、敏感度、对比度、曝光准确度、噪声以及锐度等都是我们熟悉的确保高质量再现图像的重要属性。 | 
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