其次,需要专业人才。数据分析人员必须有数学功底,有分析技术背景,有对业务和管理的理解。国外银行一般有成百上千的专业数据分析人员,但国内银行最近两年才建立数据中心,而且专业人员十分匮乏。
赵曙明:客观分析,沉着应对
切勿对“大数据”过高估值,究竟什么样的“大数据”可以成为资产需要评估。也不要过度对“大数据”投资,而应该着重于如何利用“大数据”。据一家**企业2010年底的不完全统计,该国有效利用数据分析工具并对业务做出贡献的企业仅占8%,没有利用或者利用数据却没有取得任何进展的企业达到了71%。可见,数据信息系统导入并没有想象的那么容易。企业在匆匆导入信息数据系统之前,应该客观分析当前形势。
利用“大数据”的重中之重是要建立“大数据”智能中心。通常,数据分散在企业内各个部门,数据的收集、储存需要一元化的管理,根据业务需要,分析所有数据源,因此 “大数据”智能中心的设置十分必要。同时,能够从海量的数据沙堆中迅速找到“金子”的人才也很重要。这些工作不可能一蹴而就。对企业现实中日益增加的动态数据实时捕捉、妥善储存,将分散在公司内部的数据可视化等,是开始有效利用“大数据”的第一步。
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