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标题: 物联网与建筑紧密结合渗透安防领域 [打印本页]

作者: k10911 时间: 2013-1-28 11:37
标题: 物联网与建筑紧密结合渗透安防领域
   随着科技的发展，物联网与建筑的结合越来越紧密，并逐渐渗透到智能家居、安全防范等领域，成为智能建筑行业发展的新亮点。但是，物联网在与建筑结合之时，数据采集的准确性不高、网络容易遭到黑客侵犯等问题逐渐浮出水面，成为业内人士关注的焦点。 szsdhy.soxsok.com/深圳建筑弱电工程师培训
     数据采集准确性不高 
      物联网面对的是一个无穷的实物集合。人们从定物、定位、定质、定量等方面对实物进行信息采集时，电子标签停留在部分解决固态实物的物理空间定位数据上，还不能用到液体和气体物体上，无法保证它们的质量、体积等数据的准确性。 除了传感技术的局限性之外，实物的类别、位置、质量、数量等数据的采集和监管还受到传感器应用对象和应用环境的制约。以电子标签为例，金属、陶瓷、纸张等不同材质的固态物质，其电子标签与金属物结合时，会受到电磁干扰，影响数据的采集效果。 
     实物数据元中包含了空间数据、几何数据、物理数据、化学数据等，目前的传感技术还不能解决数据采集问题，而且，任何单一的传感器、单一的传感技术都不能解决实物数据元中各类数据的采集问题。在实际工程中，技术人员需要将多种传感技术综合起来，才能组成真正有效的感知层。安全不容忽视由于物联网把世界万物都纳入网络中，信息安全成为人们关注的焦点。 
     物联网安全问题主要集中在两个方面：一是物的运动和变化过程中的动态监控问题；二是数据与实物间的一致性问题。物的运动和变化可能是由于生长条件、存放环境等自然因素造成的。自然因素引起的变化常常是缓慢的、隐性的。这种数据变化的变更和监管有赖于传感技术的发展。人为因素致使物体发生运动和变化，例如组装、分配、运送等，多数是明显的、急剧的。技术人员在对这类数据进行采集和监控时，需要对人的行为进行组织和控制。 
     数据与实物的不一致可能是在信息采集过程中出现失真现象，也可能是实物流通使用过程中失察。单纯从技术的角度解决数据与实物的一致性，是非常困难的。数据与实物不一致可能是技术因素造成的。传感技术影响到数据采集的深度和精度，产生了数据的失真与误差，使数据与实物信息不完全一致。 
     智能建筑的应对之策 
     面对物联网可能出现的数据与实物信息不一致、数据不准确等问题，智能建筑应该做好信息采集、信息处理、监管等工作，确保物联网的安全，为智能建筑的运行提供信息技术保障。 
     无论人类的生活形态如何变化，建筑总是实物装、运、卸、存的基本平台。实物大多数的产生、变化也发生在建筑空间中。因此，采集实物数据是智能建筑必备功能。智能建筑的综合布线、组网设计应该在所有实物可能停留、通过、变化的位置预留有线或者无线的信息接入端点。此外，在采集的同时，还必须保证监控数据与实物的一致性，并对实物可能存放、通过的空间和出入口进行无盲点的视频监视。通过全面的视频监控系统，对数据采集过程和实物流通过程进行监视与记录，验证和保证实物与数据之间的一致性。 
     智能建筑应该保障无线网络与有线网络的交互畅通。 
     无论是无线网还是有线网，都包含了建筑物内自身的局域网与建筑外的广域网。 
     智能建筑除了具有信息交互功能之外，还需要保证信息管理网络、地理信息系统与实时监控网络、数据库之间的集成交互。 智能建筑应该是物联网信息处理、监管的工作站。物联网的监管工作一部分是随着实物的移动而进行，另一部分是在智能建筑工作站中进行。智能建筑中物联网固定工作站处理与其他建筑物的固定工作站的互联，还要具备与车、船、飞机等移动工作站之间的互联通信。 
     物联网的一切监控管理功能，最终都将归结到对实物本身的操作，把虚拟的信息落实到对实物的具体作用。因此，在智能建筑工程中会增加诸多对实物进行不同操作的设备，将其纳入到建筑设备监控管理范围，把相应的操作信息和操作结果结合到物联网的数据库中。 
     另外，实物所处环境直接关系到实物的质量与变化。随着物联网的发展，人们对实物环境的监控要求也将越来越高。例如，为了避免实物失效、变质，工作人员需要进行环境控制检测，记录实物存放阶段的环境参数等。 
     物联网是一种新技术、新产品。在建设物联网之时，技术人员需要解决相关的技术问题、安全问题，使其在建筑领域发挥更大的作用。

[此贴子已经被作者于2013/1/28 11:37:14编辑过]

作者: 梓轩 时间: 2013-2-6 15:14
物联网与智能化建设息息相关，但是智能化数据采集的准确性不能保障，如果把物联网与智能化楼宇连接起来对于采集的数据和随着环境一些突发因素的变化能不能够自动调整，这个是数据准确的基础，我们现在采集数据还是会人工的过一遍，那有智能化统计数据干什么呢

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