我们每阅读一个消息、一条新闻亦或者是一段视频，这些通过互联网的信息流到我们眼前，多多少少通过智能推荐的驱动。这样的信息流充斥着我们每个角落，如同空气一样弥漫着社会的每个角落。
在互联网带来信息**的同时也驱动着一些企业去争抢这个庞大的市场环境，尤其是在智能产业，新型产业的出现总是引得众人趋之若鹜。之前，我们谈论过太多AI变革的原因、价值和意义，也已经无需再过多解释这会是一场怎样的新时代革命。
但仍有悬而未决的讨论：AI技术带来的最大红利，究竟会被谁吃掉？
被有场景有数据的公司吃掉，被拥有AI变革意识的老牌玩家吃掉？
这就是GAITC——人工智能技术大会现场，传统领域的诸多老牌玩家引发的讨论。
他们认定，技术红利会与更长尾的场景结合，光有技术不够，还需要落地场景、落地产品，最终才能真正发挥价值。
这种思考背后的核心，本质是AI+行业还是行业+AI的讨论。
很多人并不陌生。
因为在互联网思维大行其道的时候，就有过“互联网+”和“+互联网”的讨论。
这也不是简单的文字游戏。
相同文字符号，不同顺序，体现的是出发点、逻辑乃至战略上的差异，甚至暗含对行业未来趋势的判断。
而相比“互联网”的线上为王，AI则从一开始就有线上线下一体化的共识。互联网常常以量计算，因为用户量巨大，所以很难从用户身上寻找到天然的共同点，需要更强大的技术能力，从用户和内容两方面进行挖掘，进而满足个体用户的深层需求。
科技型企业为了更好的实现深化用户体验，大多数采用了智能推荐算法了解用户的方式，是利用数据挖掘捕捉用户的每一次点击、浏览行为，对大数据进行汇总、归纳和关联。通过协同过滤算法，寻找用户与用户、内容与内容间的相似点，以此为依据为用户推荐其他内容。这就涉及到了双向深度理解的另一端，也就是对技术硬实力要求最高的内容理解。
本质上来说，其实智能推荐的行为逻辑很简单，那就是把适合的内容推荐给适合的用户。但在简单的行为逻辑中的，却是智能推荐的本质：内容和用户两方面的双向深度理解。掌握技术是基本，但是变革需要从从“AI+”角度出发的公司，手握AI算法和技术，好比操持一柄重锤，四处寻钉，然后引发变革，最终吃掉最大的红利。
归根结底，智能市场红利需要的是拼速度，拼方案实现路径，以及持久战中需要的资源和能力。如果谈终局还早，那现在“有史为鉴”的是，有场景的公司，比纯技术切入的公司，后发优势更显著。
在AI加持的不少行业中医疗、教育、智能语音、智能家居都是主要“战场”，智能医疗有5G结合、教育线上线下起头并进，知识付费兴起、大数据加持下解决了电话机器人好不好用问题，智能家居百废待兴。总体来说，技术的发展状态，总会从初出茅庐到成熟稳定。技术的应用，也会从奇货可居到千家万户。也就是技术的门槛只会不断降低，长远来讲，只有技术，无法形成长远壁垒。更何况AI需要跟千行百业结合落地，所以智能产业红利是全方位了，没有一个企业能够独占鳌头。
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