IN分享丨“刷脸时代”来临前的思考...

在当今的社会中，人像识别技术被越来越多地应用在各个领域，不仅有高铁的刷脸进站、高级安防的对象识别，连阿里也推出了“刷脸”买单的概念，这一切都能切实地让我们感受到“刷脸时代”即将来临。

然而，大家对人像识别技术的广泛应用却各执一词，有的称其为“新时代伊始”，有的则对其风险性表示担忧......

正 · 人像识别将是大势所趋

“2018年警方已经在张学友的演唱会上抓捕多名逃犯：4月7日晚，南昌演唱会；5月5日晚，赣州演唱会；5月20日晚，嘉兴演唱会；6月9日晚，金华演唱会；近日，呼和浩特演唱会，又一逃犯落网。”......

在人与人相联的时代，人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据，这种身份识别本质上是“见物如见人，认物不认人“”。而顺应时代的潮流，充分利用人像识别技术的优势，强调人像大数据共享和开放，建设人像库、人像卡口系统之后便可以成为人像布控、人像验证的应用基础。

人像识别主要应用方向为人像布控和人像验证(即人证合一)：人像布控是指通过设备获取视频中的人像并和布控库(黑名单)比对，当相似度高于一定值时系统提示并记录，主要应用领域为国家安全层面，如城市监控、公安抓逃等场景；

人像验证则指将人像或证件照片与现场视频进行1:1比对；或者从自建人像库中进行1:N筛选比对，主要应用领域为公共安全、信息安全、金融安全层面。

因此，现阶段的人像识别技术以其更加便捷核实信息、 高速锁定目标等特性，成为了“刷脸时代”的前奏。

人像识别技术在过去一年以来，平均 6 - 8 个月，识别率就会提升一个数量级，测试结果表明，人证合一对比，人眼的识别率平均为 72.5%，而机器识别率普遍已经超过 99.5%，相对机器识别而言会更准确。同时，机器不会疲劳，能节约人力成本，适合银行远程业务办理。

——周曦（云从科技创始人，

中国科学院百人计划）

相比于人眼的效率来说，人工智能的人像识别能力要远远超过人类。但这并不代表机器不会出错，因此在准确形容人像识别通过率的专用词汇中，有误识率一词，现阶段完全可以做到在万分之一误识率下，通过率达到98%并能够满足日常生活中的应用场景。

——王国田（国家科技进步奖二等奖，

广东非思智能科技CEO）

负 · 人像识别仍需谨慎应用

“2019年2月15日，国内某人像识别公司发生大规模数据泄露事件。超过250万人的数据可被获取，680万条记录泄露，其中包括身份证信息，人像识别图像及捕捉地点等。”......

在当今网络信息大**时代，信息的传输速度每一秒都比过去要快，信息的安全可靠因而变得格外重要。人像识别虽然能够做到失误更少、速度更快，但这样的技术实现需要事前大量数据的堆叠识别学习与人工校正；在高速识别目标人物的同时，还会有很多人的信息被连带储存，造成了极大的安全隐患。

我国的网络安全起步较晚，直至2017年6月1日，我国第一部《网络安全法》方才正式实施；

2015年网络信息安全投入占信息化发展收入的占比，美国是20%-25%，欧洲是10%-15%，而中国仅为1%-3%，国外巨头主导占据了我国信息产品77%，芯片和精密制造设备85%，电脑操作系统95%，卫星导航定位产业5%的市场；中国对信息安全产业的投入目前还远远不够，且核心硬件产品大部分依赖于进口。

人像识别技术出现时，很多公司都标榜自己的识别准确率有多高，但事实上准确率越高，风险可能越大。在互联网环境下，一旦采用生物特征认证，就一定会有特征数据库，只要进入计算机，就会被转换为计算机代码。只要是代码就可以被截获、被重放、被重构。服务器端存储大量用户的特征数据库一旦被黑客或犯罪分子获取，后果无法挽回。“棱镜”事件和近期维基解密曝光CIA的机密文件就是很好的佐证。因此，生物认证的核心“痛点”，就是生物特征的不可再生性：“有人说，我1个手指信息泄露了不是还有9个？不好意思，实际上那个手指还是你的。”

——谈剑锋（众人科技创始人，

信息安全身份认证领域资深专家）

由移动互联网系统与应用安全国家工程实验室组成的专门检测团队，对88个互联网金融类移动APP进行了深入测试，发现了包括信息数据明文发送、通信数据可解密、敏感数据本地可**、调试信息泄露、敏感信息泄露、密码学误用、功能泄露、可二次打包、可调试、代码可逆向等十大安全隐患。

——刘山泉（上海市经信委信息安全处副处长）

随着社会科技的高速发展，人像识别技术势必会应用在越来越多的领域，而对于这样具有唯一性的生物验证手段，到底我们是应该积极优化，还是把它当成一把双刃剑谨慎使用？

对于人像识别这一贯通未来众多领域的技术，您又抱有怎样的态度呢？