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IN分享丨“刷脸时代”来临前的思考...

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大施 发布于: 2019-2-23 09:11 119 次浏览 0 位用户参与讨论
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在当今的社会中,人像识别技术被越来越多地应用在各个领域,不仅有高铁的刷脸进站、高级安防的对象识别,连阿里也推出了“刷脸”买单的概念,这一切都能切实地让我们感受到“刷脸时代”即将来临。

然而,大家对人像识别技术的广泛应用却各执一词,有的称其为“新时代伊始”,有的则对其风险性表示担忧......

正 · 人像识别将是大势所趋
“2018年警方已经在张学友的演唱会上抓捕多名逃犯:4月7日晚,南昌演唱会;5月5日晚,赣州演唱会;5月20日晚,嘉兴演唱会;6月9日晚,金华演唱会;近日,呼和浩特演唱会,又一逃犯落网。”......
在人与人相联的时代,人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据,这种身份识别本质上是“见物如见人,认物不认人“”。而顺应时代的潮流,充分利用人像识别技术的优势,强调人像大数据共享和开放,建设人像库、人像卡口系统之后便可以成为人像布控、人像验证的应用基础。
人像识别主要应用方向为人像布控和人像验证(即人证合一):人像布控是指通过设备获取视频中的人像并和布控库(黑名单)比对,当相似度高于一定值时系统提示并记录,主要应用领域为国家安全层面,如城市监控、公安抓逃等场景;


人像验证则指将人像或证件照片与现场视频进行1:1比对;或者从自建人像库中进行1:N筛选比对,主要应用领域为公共安全、信息安全、金融安全层面。


因此,现阶段的人像识别技术以其更加便捷核实信息、 高速锁定目标等特性,成为了“刷脸时代”的前奏。
人像识别技术在过去一年以来,平均 6 - 8 个月,识别率就会提升一个数量级,测试结果表明,人证合一对比,人眼的识别率平均为 72.5%,而机器识别率普遍已经超过 99.5%,相对机器识别而言会更准确。同时,机器不会疲劳,能节约人力成本,适合银行远程业务办理。
——周曦(云从科技创始人,
中国科学院百人计划)
相比于人眼的效率来说,人工智能的人像识别能力要远远超过人类。但这并不代表机器不会出错,因此在准确形容人像识别通过率的专用词汇中,有误识率一词,现阶段完全可以做到在万分之一误识率下,通过率达到98%并能够满足日常生活中的应用场景。
——王国田(国家科技进步奖二等奖,
广东非思智能科技CEO)

负 · 人像识别仍需谨慎应用
“2019年2月15日,国内某人像识别公司发生大规模数据泄露事件。超过250万人的数据可被获取,680万条记录泄露,其中包括身份证信息,人像识别图像及捕捉地点等。”......
在当今网络信息大**时代,信息的传输速度每一秒都比过去要快,信息的安全可靠因而变得格外重要。人像识别虽然能够做到失误更少、速度更快,但这样的技术实现需要事前大量数据的堆叠识别学习与人工校正;在高速识别目标人物的同时,还会有很多人的信息被连带储存,造成了极大的安全隐患。
我国的网络安全起步较晚,直至2017年6月1日,我国第一部《网络安全法》方才正式实施;

2015年网络信息安全投入占信息化发展收入的占比,美国是20%-25%,欧洲是10%-15%,而中国仅为1%-3%,国外巨头主导占据了我国信息产品77%,芯片和精密制造设备85%,电脑操作系统95%,卫星导航定位产业5%的市场;中国对信息安全产业的投入目前还远远不够,且核心硬件产品大部分依赖于进口。

人像识别技术出现时,很多公司都标榜自己的识别准确率有多高,但事实上准确率越高,风险可能越大。在互联网环境下,一旦采用生物特征认证,就一定会有特征数据库,只要进入计算机,就会被转换为计算机代码。只要是代码就可以被截获、被重放、被重构。服务器端存储大量用户的特征数据库一旦被黑客或犯罪分子获取,后果无法挽回。“棱镜”事件和近期维基解密曝光CIA的机密文件就是很好的佐证。因此,生物认证的核心“痛点”,就是生物特征的不可再生性:“有人说,我1个手指信息泄露了不是还有9个?不好意思,实际上那个手指还是你的。”
——谈剑锋(众人科技创始人,
信息安全身份认证领域资深专家)
由移动互联网系统与应用安全国家工程实验室组成的专门检测团队,对88个互联网金融类移动APP进行了深入测试,发现了包括信息数据明文发送、通信数据可解密、敏感数据本地可**、调试信息泄露、敏感信息泄露、密码学误用、功能泄露、可二次打包、可调试、代码可逆向等十大安全隐患。
——刘山泉(上海市经信委信息安全处副处长)

随着社会科技的高速发展,人像识别技术势必会应用在越来越多的领域,而对于这样具有唯一性的生物验证手段,到底我们是应该积极优化,还是把它当成一把双刃剑谨慎使用?
对于人像识别这一贯通未来众多领域的技术,您又抱有怎样的态度呢?



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