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安全帽识别的系统应用...

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2924716965 发布于: 2019-1-4 14:54 117 次浏览 0 位用户参与讨论
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       安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析,如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽,系统会自动发出警报,在提醒管理人员的同时,系统会自动保存时间、地点及相应的照片作为依据,AI大潮之下,传统的建筑工地也有许多方面得到了提升,除了人脸识别之外,智慧工地最关心的就是安全问题,如何将AI技术应用于安全方面呢?BVS安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说,安全帽识别是应用在工地管理转型升级的重要手段,为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
      在一些工地和矿区,现场经常有掉落物体,从安全的角度出发,所有进场的工作人员都必须佩戴安全帽。以前是通过监督人员巡查或观看视频来杜绝违规现象,但由于点多面广,监管人员看视频也看不过来,出现疏漏也在所难免,结果难以令人满意。BVS安全帽识别系统很好地解决了这个难题,对不按要求佩戴安全帽的识别率极高,足以对违规行为形成震慑,为现场工作人员竖起一道安全的防火墙,让智慧工地与安全生产充分联合起来,从根本上解除管理者和监管部门的后顾之忧。
       对于石化、煤炭、电力、建筑等特殊行业,安全生产是企业生存和发展的第一要素。不论是生产企业还是监管部门,对安全生产既重视又困惑。根据《JGJ59-99建筑施工安全检查标准》,进入施工现场必须戴安全帽,各行业的作业规范也对佩戴安全帽做了严格的规定。
      BVS安全帽识别可自动检测人员是否佩戴安全帽。在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故,无需人工干预,实现安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术,具有识别率高、兼容性强、性能稳定的特点,可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成,实现更丰富的物联网智能化应用 。
       现在安全问题频发,在安全监管这方面,还寄希望于人海战术,必定是不可取的。BVS安全帽识别从根本上解决了这个难题,不但可以7*24小时全年无休,而且坚守岗位绝不会徇私舞弊,强化了震慑作用,彻底消除了一线操作人员的侥幸心理。

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