车牌识别——硬件再强大还需有好算法...

　　时下已进入2016年盛夏，车牌识别行业进一步呈现井喷趋势，市场也渐渐由前几年的蓝海向红海转变。不管是较早进入的，还是刚刚进入的各大厂商都卯足了劲地抢占市场。而传统的停车场向互联网发展的势头也愈演愈烈。说到车牌识别系统，目前是硬件占优，抑或其它呢？
　　诚如苹果手机的价格为什么一直居高不下，并不是它的硬件做的多牛，眼下很多国产手机的硬件配置都能甩它几条街。苹果之所以有那么多的死忠粉，源于他流畅易操作的IOS系统，这点是安卓系统的越用越卡没法比的。况且，苹果的硬件配置是刚刚好的，所谓“好马配好鞍”，系统能让硬件发挥到最大功用，硬件又能恰到好处的支持系统的运行，不浪费一丝硬件资源。这个岂不比国产手机那高大上的硬件配置，但往往越用到后面越卡的操作系统要强得多？
　　可见不少厂家主打的车牌识别一体机硬件配置很高，但现场测试过程中识别效果却差强人意也是一个道理。较高的硬件配置就要消耗更多的系统资源，这无形中也加大了项目商的采购成本，而如果核心算法无法支撑起这些硬件功能的话，自然达不到理想的车牌识别效果。
　　据笔者了解，目前各家的硬件配置其实大同小异，但算法走在前沿的就寥寥无几了。其中火眼臻睛车牌识别算较有优势的一家。这家比较特别的是他们并没在硬件配置上做得多么前卫，而是和苹果一样采取“刚刚好”的原则，潜心研发算法。从业内的口碑来看，也是进入行业比较早的厂家之一了。
　　车牌识别发展至今，已不是什么新鲜物种，如果说前一两年各大厂家还在主打车牌识别率的话，那么如今各家又在拿什么比拼呢——自然是核心算法。