智能交通抓拍系统...

背景简介

宁波中科集成电路设计中心（中科院计算所宁波分所）是在中国科学院院地合作总体战略指导下，由中国科学院与宁波市人民**共同组建的技术服务与转移机构。

智能交通抓拍系统（运动物体轨迹检测智能跟踪技术）采用中科院计算技术研究所先进的SHARP-V视频识别算法。基于最新云架构部署，通过前端设备采集实时视频，传输至后端系统设备，后端系统设备从云端获取进行视频分析，并同步进行跟踪车辆并抓取车辆违法交通行为，将车辆违法的过程进行图片合成，传输至云端储存，用于违法取证。

系统介绍

智能交通抓拍系统能够有效的对各类交通违法行为进行记录，可应用于交通领域，同时该系统也可适用于治安监控，卡口监控等安防领域。该系统有完全自主知识产权，通过采集，录像，压缩，传输为一个流程，前端只需简单放置一台摄像机，配合辅助照明单元，传输单元等，无需破路，安装方便，由于系统设备较少，系统更加稳定，尤其适合于土路、沙土路、桥梁、隧道出入口道路、高速公路等道路，真正实现了快捷、有效、方便的智能监控。

宁波中科集成电路设计中心有限公司具有拥有完善的技术支持、培训和售后服务体系，拥有一支具有高素质、专业化人才组成的技术支持和售后服务队伍，最大程度的提高客户所采用系统的可靠性、可用性。若系统发生故障，保证在及时内解决问题。技术人员及时对系统的软件进行免费升级，并对使用单位的相关人员进行技术培训。

承诺对系统的所有软件终身免费维护、免费升级，并提供质量保证期满后详细的售后服务方案和收费标准

系统特点

Ø 超低功耗设计（抓拍主机平均功率<15W），设备工作稳定，适合户外恶劣（高低温）环境使用

Ø 多种检测方式可选，不同环境及特殊需求可得到更佳的适用

Ø 高清晰成像技术，可清晰显示车牌及驾乘人员面貌特征

Ø 摄像机源头对数据运用加密技术，违法数据获得更安全可靠保障

Ø 高效便捷的组网方式，实现数据的自动上传及远程访问

Ø 高性能LED补光技术，避免了闪光灯对驾乘人员的影响

Ø 快速识别车辆信息（车身颜色、车牌号码、车辆类型等）

系统功能

file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg

其他功能：

车辆检测功能自动补光功能

车辆布控功能用户管理功能

车牌识别功能区间测速功能

车流量统计功能数据加密功能

远程维护功能数据检索功能

图片抓拍功能单点测速功能

系统扩展功能违章抓拍功能

性能

Ø 每台设备分析路数：支持8路 500万像素的视频实时分析

Ø 捕获率：白天车辆捕获率≥98%；夜间车辆捕获率≥90%（闯红灯车辆捕获率指标符合GA/T 496的要求。）

Ø 捕获有效率：白天车辆捕获有效率≥95%，夜间车辆捕获有效率≥90%。（闯红灯车辆捕获率指标符合GA/T 496的要求。）

Ø 车牌号识别率：白天环境光>200LUX，不小于90%，晚上环境光<100lux, 不小于80%（车辆速度覆盖20km/h-120km/h）

Ø 取证照片：三张抓拍照片反映车辆违章的全过程，已经一张车辆特写照片合成，分辨率4896*4160分辨率

系统组成

道路车辆智能监控系统主要由基础设施单元、车辆检测单元、车辆测速单元、图像采集单元、辅助照明单元、数据存储处理单元、网络单元和传输单元等组成

系统组网结构

file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.gif

前端设备

前端设备由杆架、高清摄像机、LED智能补光灯、光纤收发器、电源、防雷、摄像机防护罩和户外防护柜等设备组成，不添加外部触发装置，仅负责全天候的路端视频采集，将采集的高清视频通过光纤通信系统实时传送到中心进行视频处理与存储单元。

(1)高清摄像机：采用500万像素高清摄像机，在LED补光灯的配合下，实现图像采集和成像控制。同时将高清码流发送后台的分析处理平台。

(2)LED智能补光灯：选用LED灯作为光源，主要用以环境补光，有效提高夜间图像显示效果和标识标线的显示效果，灯光亮度符合国家环保标准，对人眼无刺激。具有良好的防水、防尘功能，能长时间适应室外工作环境。

中心设备

中心设备主要包括刀片处理服务器、视频处理和分析软件、网络交换设备、磁盘阵列存储。主要负责对前端实时传输的高清视频进行实时视频分析，实现交通违法行为的记录和上传；实现路口过车信息自动记录（尾部拍照），自动上传现有卡口平台；实现高清视频实时录像存储；实现前端设备的统一管理监控及交通基础数据采集。同时把违法照片、卡口照片、高清视频录像、交通基础数据等进行分类存储，通过业务逻辑处理单元实现各类交通管理业务处理并提供各类外部数据接口。

(1)视频分析处理单元：位于后端管理中心机房，对前端提供的高清实时视频进行智能分析，按各类交通管理需求，自动采集违法照片、卡口照片、高清视频录像、交通基础数据等并进行分类存储和管理。

(2)磁盘阵列存储：位于后端管理中心。

应用案例

v 宁波常洪隧道交通系统改造工程项目

v 宁波国家高新区公安分局指挥中心DLP大屏显示系统

v 宁波国家高新区动态视频监控系统一期二期整合项目

v 宁波国家高新区治安动态监控系统二期项目

v 宁波国家高新区2012年智能交通设施二期采购项目

v 宁波市区黄标车高清视频违法抓拍系统一期项目

v 宁波国家高新区2012年交通流量统计项目

v 宁波创业大厦行政车辆管理系统

v 宁波国家高新区东外环治安检查站监控系统