10.1 数据库系统的起源与发展 10.1.1 早期的数据库系统 10.1.2 关系数据库系统及其基本组成 10.1.3 新兴数据库简介 10.2 关系数据库 10.2.1 关系数据库模型 10.2.2 SQL查询语言* 10.2.3 常见关系数据库系统介绍 10.3 数据库与物联网 10.4 物联网数据的特点 10.4.1 数据存储 10.4.2 数据查询 10.4.3 数据融合
11.1 物联网对海量信息存储的需求 11.2 网络存储体系结构 11.2.1 直接附加存储 11.2.2 网络附加存储 11.2.3 存储区域网络 11.3 数据中心 11.3.1 数据中心的起源及发展 11.3.2 数据中心的相关标准 11.4 典型的数据中心* 11.4.1 Google Data Center简介 11.4.2 Google File System 11.4.3 MapReduce 11.4.4 BigTable 11.5 Hadoop* 11.6 数据中心的研究热点
12.1 搜索引擎一瞥 12.1.1 什么是搜索引擎? 12.1.2 搜索引擎的发展 12.2 搜索引擎的体系结构 12.2.1 信息采集 12.2.2 索引技术 12.2.3 搜索服务 12.2.4 类Google Web搜索引擎的实例分析* 12.3 物联网搜索引擎
13 物联网中的智能决策
13.1 数据挖掘 13.1.1 数据预处理阶段 13.1.2 数据挖掘阶段 13.1.3 知识评估与表示阶段 13.2 数据挖掘的基本类型和算法* 13.2.1 关联分析(Association Analysis) 13.2.2 分类和预测(Classification and Prediction) 13.2.3 聚类分析(Clustering Analysis) 13.2.4 离群点分析(Outlier Analysis) 13.2.5 演化分析(Evolution Analysis) 13.3 智能决策与物联网
14 物联网中的信息安全与隐私保护
14.1.1 网络信息安全的一般性指标 14.1.2 物联网与隐私 14.2 RFID安全和隐私 14.2.1 RFID的安全现状 14.2.2 主要安全和隐私隐患 14.2.3 安全性与效率 14.3 RFID安全和隐私保护机制 14.3.1 早期物理安全机制 14.3.2 基于密码学的安全机制* 14.3.3 其他方法 14.3.4 如何面对安全和隐私挑战 14.4 位置信息与个人隐私 14.4.1 位置隐私的定义 14.4.2 保护位置隐私的重要性 14.4.3 位置隐私面临的威胁 14.5 保护位置隐私的手段 14.5.1 制度约束 14.5.2 隐私方针 14.5.3 身份匿名 14.5.4 数据混淆
四 综合应用
15 智能电网
15.1 智能电网的起源与发展 15.1.1 电力系统和电力网络概览 15.1.2 什么是智能电网? 15.1.3 智能电网的发展与前景 15.2 智能电网与物联网 15.2.1 新能源发展与利用 15.2.2 输变电检测与监控 15.2.3 配用电管理 15.2.4 实时的电力调度 15.2.5 电网安全 15.3 智能电网的未来前景 15.3.1 更加深入的环境感知 15.3.2 更加全面的信息互通 15.3.3 更加智能的电网建设
16 智能交通
16.1 智能交通概述 16.2 智能交通中的物联网技术 16.2.1 无线通讯 16.2.2 计算技术 16.2.3 感知技术 16.2.4 视频车辆监测 16.2.5 全球定位系统 GPS 16.2.6 探测车辆和设备 16.3 智能交通应用 16.3.1 不停车收费系统 16.3.2 实时交通信息服务 16.3.3 智能交通管理
17 智能物流
17.1 物流的起源和发展 17.1.1 粗放型物流 17.1.2 系统化物流 17.2 现代物流 17.2.1 电子化物流 17.2.2 EDI 17.2.3 现代物流面临的问题 17.3 智能物流 17.3.1 智能物流特点 17.3.2 智能物流的应用 17.3.3 展望
18 智能绿色建筑
18.1 物联网环境下的绿色建筑 18.1.1 建筑管理 18.1.2 低碳建筑 18.1.3 智能楼宇 18.1.4 智能家居 18.1.5 其他绿色建筑系统 18.2 绿色建筑的发展与展望
19 环境监测
19.1 应用背景 19.1.1 环境监测的概念 19.1.2 环境监测的发展 19.2 环境监测传感网 19.2.1 典型应用系统和部署 19.2.2 环境监测传感网的模式和特征 19.3 环境监测物联网 19.3.1 应用动机 19.3.2 环境监测物联网的模式和特征 19.3.3 森林生态物联网 19.3.4 Planetary Skin