空调控制3...

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2．车站冷水机组控制<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /><o:p></o:p>
1）冷水机组与冷水系统其他设备的连锁关系<o:p></o:p>
设备开启顺序：冷却水进出水电动蝶阀、与冷却泵联动的电动蝶阀、冷却泵、冷却塔、冷冻水进水管电动蝶阀、与冷冻一级泵联动的电动蝶阀、冷冻一级泵、与冷冻二级泵联动的电动蝶阀、冷冻二级泵、冷水机组。<o:p></o:p>
设备关闭顺序：冷水机组、冷却塔、冷却泵、与冷却泵联动的电动蝶阀、冷却水进出水电动蝶阀、冷却塔进水管上的电动蝶阀、冷冻二级泵、与冷冻二级泵联动的电动蝶阀、冷冻一级泵、与冷冻一级泵联动的电动蝶阀、冷冻水进水管电动蝶阀。<o:p></o:p>
2）冷水机组运行台数控制<o:p></o:p>
根据广州地铁四号线工程现状，冷站安装了多台冷水机组，根据冷负荷情况适当地确定冷水机组的运行台数使冷量满足负荷要求，系统工作效率高，同时又不使某台冷水机组频繁启停，这对于保障机组安全可靠和节能地运行有着重要意义。<o:p></o:p>
螺杆式压缩冷水机组及蒸汽或燃气式吸收冷水机组都具备较好的冷量调节手段，使机组可以在部分负荷下工作。然而，不论采用哪种调节手段，冷水机组的COP总随冷量变化，在最大制冷量附近出现效率最高点。当冷水机组出口温度不变，并且通过蒸发器的水量也不变时，不同的冷负荷相当于具有不同的蒸发器进口温度。较低的部分负荷时蒸发器进口水温较低，这也导致COP降低。因此若两台冷水机组均工作在50%的负荷时，改为一台冷水机组运行，冷水机组本身的COP提高，尚可停止一台冷冻水循环泵和冷却水循环泵。对于二级泵系统，这种工况下两台冷水机组运行时，往往是冷冻水侧流量大于各站侧流量，一部分冷水通过旁通管与各站侧回水混合，使进入蒸发器的水温降低从而进一步使冷水机组的COP降低。只运行一台冷水机组和一台冷冻水循环泵进，各站侧流量就会大于冷水机组蒸发器侧流量，各站侧回水一部分通过旁通管与冷水机组出口的冷水混合后送到各站管网，而进入蒸发器的水温则升高至各站回水温度，这也使冷水机组的COP进一步提高。从这个角度看，少开一台冷水机组，使各台运行的机组均处于全负荷状态总比多开一台冷水机组，使各台机组都处于负荷要好。<o:p></o:p>
由于采用两级泵系统时，可以认为通过冷水机组蒸发器中的水量基本不变，因此冷水机组的相对产冷量rc可通过蒸发器的进出口温差Δt。<o:p></o:p>
 <img height="25" src="file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-908.png" width="67"/><o:p></o:p>
式中Δt0为机组在全负荷时可产生的温降。冷水机组是否在全负荷下运行还可以根据其出口水温确定，当出口水温在一段时间内一直高于出口温度设定值，表明冷水机组已达到或超过全负荷时的冷量。表B1-11给出根据此原则的冷水机组台数控制逻辑，当几台冷水机组容量不同时，根据rc的值恰当地选择适当容量的机组启/停，可以使机组都处于高性能状态，不过这时的控制逻辑要远比表B1-2/14  的例子复杂。<o:p></o:p>

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<td><img height="115" src="file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-1102.png" width="519"/></td></tr></tbody></table>表B1-11<o:p></o:p>
3．回路调控算法设计<o:p></o:p>
（1）概述<o:p></o:p>
工程经验表明，控制与调节质量的优劣绝大部分因素取决于回路调控算法的选择及设计，一个算法的优劣将直接影响整个冷水及空调系统运行的稳定性，更重要的是，算法的准确性及优化程度，直接影响着水系统及风系统各大功率设备的节能程度。<o:p></o:p>
（2）回路调控算法综合分析<o:p></o:p>
一般的回路控制中，基本上采用以下3种方法调节：1.标准PID算法；2.过程控制PI算法；3.过程控制PID算法。但对于地铁这样的对象便不尽适应。<o:p></o:p>
为此，综合分析一下问题：<o:p></o:p>
1）对象特性分析<o:p></o:p>
广州地铁四号线EMCS系统所调节对象比较特殊。首先，站厅和站台调节的空间范围很大，而且是上下分层的，不利于冷量迅速扩散，导致调节大滞后。其次是干扰因素很多：1.调节对象是一个大开间，车站出入口对室内的扰动很大；2.站内人流量不定，因此人体散热也是一个很大的扰动。<o:p></o:p>
2）需要解决的工程实际问题<o:p></o:p>
通过上面的分析，我们需要解决的工程实际问题有两个：其一是大滞后环节如何解决？其二是多因素的扰动如何解决？<o:p></o:p>
3）如何解决工程实际问题<o:p></o:p>
如何解决这些实际问题，相对有效的方法，就是适合大滞后及多因素扰动的模糊PID算法。本算法目前已经被定义成功能算法块，其功能主要表现在：根据站厅和站台的空间大小，建筑材料绝热程度，进出口处冷量损失，人流量等，估算出一天内相对比较适当的冷负荷需求量变化规律曲线如图B1-17，作为数据库保存在控制器中，然后根据实际需求量进行回路调节，修正曲线，作为第二天冷量供应的参考值。这样就可以将大开间将要损失的冷量及人流量扰动需要的冷量进行了提前预支。<o:p></o:p>

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<td><img height="245" src="file:///C:/DOCUME~1/ADMINI~1/LOCALS~1/Temp/ksohtml/wps_clip_image-1778.png" width="517"/></td></tr></tbody></table>图B1-17<o:p></o:p>
而且此算法功能对不同的调控对象，将采取不同的算式。可以直接通过控件设置被控对象（如：压力、流量、液位、温度、浓度、成分、位置）来调用不同的算式。<o:p></o:p></td></tr>
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