[分享]以色列ioimage智能视觉报警服务器...

以色列ioimage智能视觉服务器

     传统报警器主要为点式/线式报警器，包括：被动红外线、震动、声音、电容（张力）、地震等各种类型的传感器，以及激光幕墙、电子围栏等，主要是依靠“触觉”和“听觉”方式进行报警；ioimage智能监控产品则是基于“视觉”的报警设备。

特性对比	传统报警器（点式/线式报警器）	ioimage智能视觉监控
1	检测率低，误报率极高，导致警卫人员失去耐心和警惕性。	在维持99.9%的检测率的同时，只有极低的误报率（少于1个/天），监控效率高。
2	基于点式或线式的覆盖方式（无法实现无缝覆盖），监控范围有限，适用面窄。	基于立体空间的覆盖方式（可实现基于三维空间的无缝覆盖），监控范围大、距离远，适用面广。
3	报警器本身必须安装在监控区域附近，容易被入侵者发现和破坏。	基于视觉的远距离检测，不易被入侵者发现和破坏。而且，即使摄像机遭受破坏、视野被遮挡、信号被干扰、信号被替换、监控角度被改变等非正常情况出现时，ioibox也能自动检测到并自动报警。
4	只支持简单的设防/撤防策略	支持丰富的设防/撤防策略配置，支持任意形状、任意数量防区设置，支持基于入侵者移动方向、速度和大小的报警，支持对不同防区设定不同的滞留时间和入侵距离阈值，支持根据时间切换设防规则
5	报警器本身无法支持视频确认机制，需要另外配置摄像机才能实现。	提供即时的视频确认机制，使得警卫人员可以方便的做报警确认。
6	无法实现自动锁定自主跟踪。	报警触发后可以自动锁定目标并做自主自动PTZ跟踪，确保入侵者始终以放大的特写镜头出现在画面中央。
7	在保护区布满报警器的方式，影响监控环境的美观	远距离视觉监控，不会破坏监控环境的美观

     技术优势

1.         在4CIF分辨率下达到30fps的智能分析处理速度（基于DSP）。

2.         在维持99.9%的极高检测率（POD）的同时，具有少于1个/每天的极低误报率（FAR）（以上数据为以色列国防军、Sandia实验室的实际测试结果）。

3.         具有针对环境的自学习、自适应、自调节能力，不需要用户根据环境手工调整参数。

4.         基于区域的检测（而不仅仅是警戒线），支持任意数量、任意形状的防区规则设置，可以根据目标的类型（人或交通工具）、运动方向、速度、尺寸大小、侵入时间、侵入距离等参数进行规则设定。

5.         采用的非平面三维检测，支持在三维立体场景测量模型中判断出目标的真实尺寸大小、实际运动速度和真实距离远近，对于非平坦地形的检测和遥远距离的检测具有很高的可靠。

6.         可以在恶劣天气环境、低能见度、低光照度等条件下检测入侵者，可以检测专业伪装入侵、超慢速入侵（例如6 厘米/分钟的速度）和突发移动入侵等。

7.         有效滤除由小动物、树木摆动、云层阴影、光线变化、下雨、下雪、场景细微运动等原因引起的误报警。

8.  支持完全自主驱动的自动PTZ跟踪功能，不需要其他摄像机或传感器辅助。