<p>车牌识别系统确实不能做到100%,且晚上比白天要差一些,主要和环境有关系, </p>
<p style="LINE-HEIGHT: 150%; TEXT-INDENT: 24pt; mso-char-indent-count: 2.0" class="MsoNormal"><span style="LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: 宋体; FONT-SIZE: 12pt; mso-hansi-font-family: 'Times New="New" Roman'; mso-ascii-font-family: 'Times New="New" Roman'">车牌识别技术(</span><span style="LINE-HEIGHT: 150%; FONT-SIZE: 12pt" lang="EN-US">License Plate Recognition</span><span style="LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: 宋体; FONT-SIZE: 12pt; mso-hansi-font-family: 'Times New="New" Roman'; mso-ascii-font-family: 'Times New="New" Roman'">,</span><span style="LINE-HEIGHT: 150%; FONT-SIZE: 12pt" lang="EN-US"> LPR</span><span style="LINE-HEIGHT: 150%; FONT-FAMILY: 宋体; FONT-SIZE: 12pt; mso-hansi-font-family: 'Times New="New" Roman'; mso-ascii-font-family: 'Times New="New" Roman'">)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。</span><span style="LINE-HEIGHT: 150%; FONT-SIZE: 12pt" lang="EN-US"><?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /><o:p></o:p></span></p>
<p>我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 </p>
<p> DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利,在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。</p>
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