视频分析技术的发展趋势如何?...

完善跟踪技术提高算法准确性
运动目标检测及跟踪处於智能视频监控系统的最底层，為后续的目标行為分析与理解提供可靠的数据来源。目前的目标检测及跟踪技术对光照变化较大、目标遮挡、动态背景干扰等场景进行处理时效果并不理想。因此需对目标检测及跟踪技术继续深入研究，提高算法的准确性，使之能够适应更為復杂和多变的现场环境。
此外，目前市面上已有的智能视频分析功能大多集中在对单路摄像头採集的单源视频进行**分析，缺乏多路多源监控视频的协同分析，因此应对跨摄像机目标跟踪技术进行研究，从而获取目标在大场景内的行踪轨跡，以进行更准确的行為分析。
遮挡是目标跟踪中必须解决的难点问题，运动目标被部分或完全遮挡，又或是多个目标相互遮挡时，目标部分不可见会造成目标信息缺失，影响跟踪的稳定性。为了减少遮挡带来的歧义性问题，必须正确处理遮挡时特征与目标间的对应关系。大多数系统一般是通过统计方法预测目标的位置、尺度等，都不能狠好地处理较严重的遮挡问题。
云计算为智能分析技术发展开疆扩土
现下这个云计算时代，应用云计算的行业众多，而而云计算对于安防技术的发展来说，基本是按照模拟化，数字化，网络化，乃至智能化的道路发展着。但单就当前的发展来讲，是从分散的，非联网的技术向着联网一体化的，数据中心化的形态迈进。
当前的智能化分析设备主要是在前端监控点进行安装控制，但是实际效果并不理想。而如果借助云计算技术的话，则可以在后端通过发动网络内闲置节点进行智能化分析，从而以较小的设备投入换回更多的智能化工作回报。
现如今，云计算技术可以很好的实现智能视频的分析功能，那些单纯的人工分析已经无法对每一个检测点进行有效的监控，因而智能系统分析则在这种管理中发挥着不可替代的作用，未来，云计算这把利刃，可以为智能视频监控的发展开疆扩土。