由CCTV摄像机和镜头的基本参数，可计算出有效监控区域以及相关数据（包括水平视角、垂直视角、景深近界限、景深远界限、景深和视场、对焦距离等）。
下面是相关计算公式：
| 视觉清晰度(等效VTVL)=标称电视线(TVL)*Kr |
| Kr：凯尔系数,按照经验取0.7-0.75，表中取0.75 |
| 采用隔行扫描方式的CCTV系统,显示或存储设备的垂直分辨率下降，其比例被称为凯尔系数。 |
| 焦距、视距和视场大小的关系 |
| f=w*L/W |
| f=h*L/H |
| f：镜头焦距 |
| w：图象宽度（被摄物体在靶面上成象宽度） |
| W：被摄物体宽度 |
| L：被摄物体至镜头的距离 |
| h：图象高度（被摄物体在靶面上成像高度） |
| H：被摄物体的高度，即视场（摄取场景）高度 |
| 视角 |
| θh=2*ATAN(f/w) |
| θv=2*ATAN(f/h) |
| θh：水平视角 |
| θv：垂直视角 |
| f：镜头焦距 |
| w：图象宽度（被摄物体在靶面上成象宽度） |
| h：图象高度（被摄物体在靶面上成像高度） |
| 分辨人脸特征的摄像最远距离(景深远界限) |
| L2=f*H/h |
| L2：景深远界限(m) |
| f：镜头焦距(m) |
| H：被摄物体的高度，取0.2m ,大约等于人脸的长度 |
| h：图象高度，取20个等效像素在靶面上的高度=靶面高(m)/等效VTVL*20 |
| 弥散园（成像单元直径） |
| δ=2*Dc/靶面对角线等效像素数=2*(Hc^2+Vc^2)^0.5/(等效VTVL^2+HV^2)^0.5 |
| δ：弥散园(mm)，靶面对角线上2个视觉等效像素的直径 |
| Dc：靶面对角线长度(mm) |
| Hc：靶面宽(mm) |
| Vc：靶面高(mm) |
| 等效VTVL：视觉清晰度（在垂直方向上可观察分辨的水平条纹线数） |
| HV：成像传感器水平分辨率(点) |
| 进入摄像机的光线在聚焦之后到达靶面形成扩散，光线落到每个成像点与其相邻的点，这个模糊的圆反应到画面上是可分辨的最小显像单元。 |
| 因此，弥散园是摄像靶面上即相邻4个等效像素（横纵各2个）组成的圆的直径。 |
| 超视距 |
| H=f+f^2/(F*δ) |
| H：超视距(m) |
| f：镜头焦距(m) |
| F：镜头光圈值 |
| δ：弥散园(m) |
| 注意，镜头焦距和弥散园δ的单位一般记为mm，这里要换算成m 。 |
| 景深 |
| L1=H*L/(H+L-f) |
| L2=H*L/(H-L-f) |
| ΔL=L2-L1 |
| L1：景深近界限(m)，成像焦点对实的最近距离 |
| L2：景深远界限(m)，成像焦点对实的最远距离 |
| ΔL：景深(m) |
| L：焦点处的物距(m) |
| H：超视距(m) |
| f：镜头焦距(m) |
| 在景深远界限L2的前提下，有L=L2*(H-f)/(H+L2) |
路过，赚分中。。。。
是啊，那种小软件弄起来多简单……
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