苍穹之下 发表于 2017-1-10 10:50:48

【芯联云】如何利用大数据核心算法做智能体脂秤?


       现在越来越多的人开始注重运动、减肥与健身,如果有这么一款APP,结合电子秤能测体重、测体脂等生命体征参数,还能记录你每天摄入的营养与消耗的热量,并提供合理的运动饮食建议,包括健身方案、瘦身计划,饮食指导等,让你轻松管理自己的身材及健康。那么,你会乐意使用吗?
  OKOK健康就是这样的一款产品。
  芯联云平台的主打产品-OKOK健康APP的核心功能、要素是什么?
  在算法和大数据上,OKOK健康致力于人体体征数据、运动行为数据、饮食与营养数据的模型构建、基于动态算法的交叉分析,以及对大样本人群的数据挖掘,以智能化称量体验,提供优质的个性化健康身材管理数据服务。
  智能体脂秤的测量原理是什么?
  体脂秤的称重测脂原理其实并不神奇。这个方法也比较成熟,属于国际上通用,叫BIA生物电阻抗测量法。
  测量的方法很简单,用户光脚(要让人的皮肤和测量电极接触)站在体脂秤上,微弱电流通过,按照体内脂肪不导电,体内水分导电的规律,测出一个电阻值,根据用户的身高、年龄和性别,带入大数据样本模型测算得出。
  需要说明的是,通过人体的电流非常微弱,对人体无害。
  对一个普通用户来说,如何判断一台体脂秤的测量结果是否精确?
  第一,硬件本身。
  硬件本身采用的材质,材质不但是外面的玻璃、外壳,还有里面看不见的传感器,甚至铜线等都是一分钱一分货,采用的材质好,相对而言,更美观,也更耐用,当然也更精准了。
  第二个,是体脂秤的大数据样本模型。
  一个用户的体脂测量用户要和大数据样本去做比对才会更准确。这就涉及到比对的模型是否准确的问题。但是由于人种和个体的差异性所致,现在的样本模型主要有三个派别:以欧美地区的白种人用户打造的样本模型、以亚洲黄种人用户打造的样本模型,以及由运动员等受过特殊训练的人群打造的样本模型。显然,以黄种人打造的样本模型与中国的普通用户的真实身体状况更相符合。而医院、健身房等专业机构多数都是直接引入国外设备,所以使用的模型也是白种人模型,和我们黄种人的真实身体状况有所差异。
  第三个,样本数量。
  大数据,从样本正态分布和趋势统计的角度而言,样本数量与测量结果的准确度成正比,样本数量越大,对用户的分类和定义的颗粒度会越精细,所以侧算出来的准确度会更高。
  第四个,测量方式。
  现在的脂肪测量仪有双手手持测量和双脚站立体脂秤测量,以及手脚并用混合测量三种方式。手持式的脂肪测量仪主要是通过双手的人体电阻推算脂肪比例,这样测试出的人体脂肪只是双手及上臂部分。体脂秤采用人双脚站在秤上面的方式进行测量,测试出的人体脂肪能覆盖人体80%的范围,相对于手持式的,覆盖的脂肪范围会更多。手脚并用的脂肪测量仪多存在医院、健身房等专业机构中,并不适合家用。

苍穹之下 发表于 2017-1-10 10:53:12

智能体脂秤现在有好多品牌 我感觉还是挺靠谱的
页: [1]
查看完整版本: 【芯联云】如何利用大数据核心算法做智能体脂秤?