全寿命周期管理分析的几种方法
1 相关理论分析 全寿命周期管理分析方法是我国的著名学者提出的，在20世纪经过提出后，国外的学者也开始对全寿命周期管理分析方法进行了全面的研究，而直到现在这一套分析方法理论依然是世界上比较先进的分析方法，并受到了人们的广泛认可。而方法理论的应用也是在生成数据基础上而逐步的推算出结果的，这也是利用了模型以及预测等多种手法来加以实现的。 先如今的配电网设备会受到的影响因素相对较多，比如设备的腐蚀以及设备的老化等，造成设备腐蚀有多种原因，其中天气因素的影响就会直接导致设备的腐蚀，进而使设备的使用性能大大降低，这也是影响配电网设备使用寿命的主要原因。所以，在进行预测建模的过程中，还需要考虑到设备腐蚀的相关影响因素，并且在设备运行时考将所有可造成设备问题的所有因素进行有效的分析，从而做好设备的建模，其中要注重对设备、材料的全寿命周期等内容的分析，从而更好的保证全周期管理分析的合理性。2 人工神经网络 人工神经网络在寿命周期管理中也有着非常重要的作用，并且有着很强的适应性，在进行建模的过程中可以通过输出和输入来进行非线性的数据调整，从而保证建模的质量。特别是在对系统变量评估未来状态时也有着一定的复杂性，需要对相关信息进行统计分析后才能够得出结果。而人工神经网络的构成主要有三个部分，其中包括了输入层、输出层以及隐藏层等。现如今，人工神经网络的模型大多都是以BP模型为基本标准，这种模型在应用时能够有着较好的稳定性，并且在对数据的统计和分析上也有着非常好的能力，这样在配网建设时通过人工神经网络也可以更好的对设备以及材料等出现的腐蚀状况进行及时的预测分析，从而找出相应的解决办法支持楼主
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