大数据 跨业结盟好帮手
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近期**与民间掀起一股追求大数据的热潮，但在建置出发挥大数据最佳效能的环境前，仍有许多困难待克服。**虽拥有品质较好的大量数据，但其组织特性需具有公共利益考量，对于可能揭露个人隐私问题，需经去识别化后方能加以应用。
另外，如何说服**开放数据对公共利益有极大助益，仍要更多证明来创造迴响，加上开放数据对于基层公务人员是额外的负担，如何让其感同身受，愿无偿为公共利益付出，更是一大挑战。
对民间而言，许多拥有大量数据的企业拥数据自重，关起门来寻求本身数据的加值应用，但这种作法无异于传统的以管窥天，利用大数据只是把管看的更清楚。
所谓大数据是代表一种全面性的技术突破，包括可以分析以往无法结构化的异质数据，可以把花一个月的运算时间缩短成一个小时，可以挖掘塬本看似毫无关联的相关性。然而，技术只是一种工具，数据为辅，只有应用思考才是大数据最关键的精髓，才能发挥大数据最高的价值，想要发挥此功效，不是只靠一种类型的数据或是一个人思考就可以完成。
现在服务业市场行销策略应用上，开始热衷所谓的异业结合共同行销，创造一加一大于二的效益，如异业合作网(PartnerEase )提供许多愿意进行异业合作的业者，以及其能提供的优惠条件，而以往进行异业结合的对象选择，是靠领导者对市场消费者的敏锐感受，或是考量合作对象的知名度，往往缺乏证据的支持或是缜密的数据分析。现在大数据将大幅提高异业合作的广度、深度与成功率。
例如统一超商就利用经济部商业司的公司登记数据，将各公司间董事交叉持股状况，视为公司间具有关联性而呈现的视觉化图形，其圆圈愈大，代表其资本额愈大，而圆圈之间的连结，代表公司间具有关联性，这种大数据运用所提供的资讯，从**的数据开放来看，是提供使用者一个易于理解的查询介面，不需要逐一比对文本数据，就可一目瞭然挖掘出各公司之间的关联性。
然而，这就是大数据的全部吗? 答案当然是否定。试想一下是否可以发挥更大的效益，如果放进去的数据是欲参与异业结盟的业者所提供的会员名单及其店内影像数据，不单单可以呈现会员之间的相关性，也可更进一步利用结合各自会员的销售纪录，捕捉各自商品之间可能存在的相关性。
这种分析方式不但可以大幅提高异业结合可成功机率，也可据此选择欲合作的对象。此外，若能结合更多外部数据，将可以更精炼其準确度，并提高双方合作的利益。因此，当数据愈多时，大数据就可以进行更多的应用，并提供更多的商业智慧。
大数据应用不单单只是不同专业领域专家的结合，也需要不同数据类型的结合，但这些都只是技术与工具，最重要是大众的集思广益及脑力激盪。每个人都可以是一个大数据应用的实践，只要愿意花时间思考各种数据带来的本质与特性，想要成为大数据应用专家并非是空想，这也是大数据想要带来创造无限的可能性。
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